Projektblog des FDMLab zum Einsatz von maschinellem Lernen im Archiv
Das Projekt "Forschungsdatenmanagementlabor am Landesarchiv Baden–Württemberg", kurz FDMLab@LABW, arbeitet daran, Technologien aus dem Bereich maschinelles Lernen für die archivische Erschließung und Forschung nutzbar zu machen.
In einem eigenen Projektblog werden regelmäßig Tools und Technologien vorgestellt und Berichte von Experimenten veröffentlicht.
Beispielsweise gibt es Werkstattberichte und Tutorials zu den folgenden Themen:
- Volltexterkennung von Archivgut
- Aufbereitung von Daten aus gedruckten Findbüchern für den Import in Datenbanksysteme
- Einbindung von Normdaten (GND)
Der Blog richtet sich an alle, die wissen wollen, wie die archivische Erschließung durch moderne Technologien erweitert und dadurch die Nutzbarkeit von Archivgut erhöht werden kann.
Schauen Sie gerne vorbei unter https://fdmlab.landesarchiv-bw.de/!
Weitere Informationen zu Aufgaben und Fragestellungen des FDMLab finden Sie außerdem auf der Projektwebsite
Für Fragen, Anmerkungen, Lob und Kritik erreichen Sie das FDMLab unter fdmlab@la-bw.de .
